（优化）电商数据分析实践

可视化图表挑选

上篇通过对婴儿用具数据信息开展分析，对数据信息分析的分析步骤有显著的了解和理解，根据大数据可视化探寻中合适的数据图表挑选，能更为合理地表示数据信息，将数据分析结果展现给用户。一切的大数据可视化及其数据分析报告全是紧紧围绕便捷用户阅读文章和了解。因而如何选择数据图表十分重要。

如何选择数据图表AARRR销售漏斗（初见）

AARRR实体模型一般指AARRR。AARRR是Acquisition(获得)、Activation(活跃性)、Retention(存留)、Revenue(盈利)、Refer(散播)，这一五个英语单词的简称，各自相匹配用户生命期中的5个关键步骤。

分析汇报制做

分析汇报压根目标是把自己的认知能力较大一部分地让用户了解和理解，扩大彼此之间的相互认知能力。搞好一份好的PPT数据信息分析汇报，必须的时间的累积，多收看参照行业分析报告，不断提升PPT设计创意。

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咋一看，续篇的信息可视化图表可谓是较为不光滑又不好看，根据续篇对淘宝网婴儿数据信息的基本上分析，对数据预处理步骤、大数据可视化步骤进一步提升。（数据预处理前应储存一份源数据信息，那样在后面发现问题也可以确保数据的详细，这一习惯性十分重要）

3、数据预处理（填补）

婴儿年龄段划分，把婴儿年纪整体规划到不一样的用户群，那样分析结果能合理地对于用户群。

区划标准

根据VLOOKUP函数公式眼睛近视查看，区划分类：

对婴儿商品市场销售状况分析，理应保存全部销售数据，没法配对到婴儿信息的数据信息也许是用户没递交造成的，在分析商品销售量，是不是有婴儿信息对该分析问题危害并不大，考虑到数据库安全，数据预处理应予以保存。

4、数据信息分析及大数据可视化

婴儿商品月度销售量怎样转变：

2012年-2015年的婴儿商品销售量转变在10月-12月间销售量发生最高值，表明，天猫淘宝的购物节（双11购物狂欢节）效用在用户选购方式上具备较大的催化反应。从销售量沉积面积图表明，2014年的婴儿商品总计销售量创佳，分析缘故为2014年再生婴儿比别的三年多，对婴儿商品要求更高。

天猫淘宝上什么婴儿商品销售量更高，即具有更高价值：

从商品类型层面分析：

依据目前数据信息，综合性4年的婴儿商品大类市场销售状况，销售量top10的商品如下所示：

婴儿年纪、性別对婴儿商品选购的要求分析，哪一部分的婴儿对婴儿商品的消费市场更高（未配对到婴儿信息的订单信息不列入用户群分析）：

婴儿期（未出世-1岁）对婴儿用具的需求量比别的年龄阶段的婴儿大很多，幼儿园大班儿童及少年儿童环节要求最少，因而，用户营销推广层面，可以目的性向婴儿期、儿童早期、幼儿园小班、幼儿园中班儿童营销推广不一样幅度的折扣对策。在婴儿商品选购上，女士婴儿用户的市场需求是男人的2倍，因而，商品服务平台商品储藏量上可做恰当的歪斜。