外卖代运营—数据运营分析

——华慧信息

由于互联网技术的快速发展，外卖自然比大厅食品有更多的数据优势。随着数据越来越丰富，收集数据、筛选数据以及如何使用数据运营问题的关键。今天，华辉信息将分析外卖数据。

1、整体分析

1)分析交易平台的涨幅，

2)整体市场趋势

3)观察周边店铺其他商家的数据是否有新的竞争对手。

4)交易量有助于分析店铺目前的经营状况是否处于良性发展阶段。

2、顾客分析

只有让用户赢得世界，商店才会受到顾客的欢迎。客户分析的目的是更好地了解客户偏好和产品的受欢迎程度，并根据用户反馈调整产品线。

1)周围人的消费习惯

我们应该对商店周围人群的消费水平和客户单价有一定的了解，因为商业区的消费水平决定了商店的产品价格定位。分析客户的偏好和口味，然后为特定群体制定不同的产品进行排水。

2）顾客评价

通过顾客对店铺的评价，及时发现店铺的问题，及时处理和完善差评用户。

3)周边客户的订单

通过数据，我们可以看到客户订单的分布，我们可以在订单高峰前提前准备配料。通过数据，我们还可以了解周边外卖市场的情况，了解周边潜在客户的数量。

3、流量分析

1)入店率:影响入店的主要因素有店铺logo、店名、评分、月销量、起价、配送费、全减活动、配送时间、人均价等。，可以从这些方面优化店铺。

2)转化率分析：外卖中最重要的四个数据：曝光率、入场率、订单率和回购率贯穿运营线。平台的营销策略可以通过图片、店铺装修、全减设置、折扣设置、红包券等方式进行调整，不同的数据可以通过不同的方式进行改进。

4、复购分析

1)可根据外卖背景下新老客户曲线的分布方向进行分析，回购数量随整体外卖环境的变化而变化。

2)学会使用精准营销工具，为新老客户做精准营销，提高定向优惠券回购。

3)当回购率很低时，检查是否需要调整产品结构，优化产品质量

5、菜品分析

在商品分析中，应及时切断一些销量差、评论差、利润差的菜肴。对于有问题的商品，需要具体分析原因，如成分差、味道差等。

总结：

为了做好外卖工作，企业需要更加关注外卖平台商户端的数据，定期进行商店分析，改善问题，检查泄漏，填补空白，不断加强自身优势，提高商店的利润水平。

更多外卖技巧请关注华慧信息。